对话式认知初筛
由AI数字人以语音方式引导完成问答,减少文字阅读和复杂操作带来的使用门槛。
面向基层公卫与老年健康服务,以“AI小康”数字人引导完成对话式认知初筛,自动形成风险提示与可理解的结果说明,并连接转介、随访和长期档案。

脑护康将标准化量表、AI对话和基层工作流程结合起来,帮助医护人员更高效地识别重点人群,也让老年人以更自然的方式参与认知健康筛查。
由AI数字人以语音方式引导完成问答,减少文字阅读和复杂操作带来的使用门槛。
结合标准化筛查结果输出风险层级、关键表现和判断依据,便于医护与家属理解。
根据风险等级提供下一步评估、就医转介、生活方式和认知训练建议。
汇总筛查覆盖、重点人群、风险分布与随访进度,为基层项目管理提供数据支撑。
让老人易参与、医护易使用、管理者看得见,并为后续专业服务保留清晰入口。
以自然语言和语音交互完成问答,适配老年人的认知与操作习惯。
支持AD8、CSI-D等常用老年认知初筛工具和结构化任务,统一基层服务流程。
自动整理答题表现,给出风险提示、关键异常点和可理解的判断依据。
形成个人筛查报告,并根据风险等级提示进一步专业评估或转介方向。
留存历次筛查和服务记录,支持医护查看重点人群变化与随访进度。
汇总区域覆盖率、风险分布、人群画像和项目进度,辅助资源配置与决策。
距离老人最近的社区卫生中心,因为缺乏有效工具而难以发挥「守门人」作用;把标准化初筛交给 AI,是补上这一环最现实的路径。
来源:国家卫健委等 14 部门《应对老年期痴呆国家行动计划(2024—2030 年)》;《健康中国 2030 规划纲要》;万灵脑护康项目资料(2026)。数据为行业与项目统计口径,不构成诊断依据。
让AI承担引导、记录和初步分析,把医护时间留给重点人群和后续服务。
关联基础信息和基层公卫服务档案。
数字人逐项引导老人完成筛查内容。
系统整理结果并形成风险层级与依据。
输出可理解报告和进一步行动建议。
重点人群进入专业评估和长期跟踪。
从老人端的人机交互,到基层团队的重点人群管理,再到区域公卫项目统计形成完整协同。



既可用于社区集中筛查,也能连接医疗转介、居家自评和区域公卫项目管理。
开展老年人认知初筛、重点人群识别、健康教育和周期随访。
支持团队任务、覆盖率、风险分布与项目进度的统一管理。
承接基层转介,并将初筛结果作为进一步专业评估的参考信息。
提供便捷自评、家属报告查看、健康建议和持续状态关注。
由浙江大学模式识别与智能系统专业、国家公派斯坦福大学转化医学专业的医工交叉联合博士、博士后纪俊教授领衔研发,与国家精神心理疾病临床医学研究中心共同打磨。
持有Ⅱ类医疗器械注册证《心理量表评估软件》(湘械注准 20222210307);国家高新技术企业,累计投入研发成本超 3000 万元。
配套国家行动计划的基层初筛系统已通过全国 300 余家医疗机构服务近 40 万老人,签约 100+ 社区卫生服务中心。
在主流大模型基座上做垂直微调,以 CoT 思维链输出风险分级与推理依据;打分依据确定性规则,避免 AI 幻觉,AD8 与 CSI-D 结果附完整判读过程。
6 项发明专利、37 项软件著作权、33 篇论文,含 Nature 子刊 Translational Psychiatry 发表的机器学习辅助诊断临床验证;2024 入选腾讯《银发科技伙伴计划》。
围绕同一份认知健康档案,为不同角色提供恰当的信息和工作工具。
联系 HealAI 团队,了解适合社区、公卫项目、医疗转介或康养服务的脑护康认知筛查方案。